Референтен дизајн GaN од 3,2 kW за моќност на вештачката интелигенција на центарот за податоци

Референтниот дизајн на серверот CRPS185 3 Titanium Plus од Navitas ги надминува строгите барања за ефикасност на 80Plus Titanium за да ги задоволи зголемените потреби за енергија на моќта на центарот за податоци со вештачка интелигенција.
Процесорите за вештачка интелигенција жедни за моќ, како што е Nvidia DGX GH200 'Grace Hopper' бараат до 1.600 W секој, ги поттикнуваат спецификациите за моќност по решетката од 30-40 kW до 100 kW по кабинет.Во меѓувреме, со глобалниот фокус на заштеда на енергија и намалување на емисиите, како и со најновите европски регулативи, напојувањето на серверот мора да ја надмине спецификацијата за ефикасност 80Plus „Titanium“.

● Полумост GaN интегриран во едно пакување
● ИЦ за напојување GaN од трета генерација

Референтните дизајни на Navitas го намалуваат времето за развој и овозможуваат поголема енергетска ефикасност, густина на енергија и трошоци на системот со користење на GaNFast IC за напојување.Овие системски платформи вклучуваат комплетен дизајн колатерал со целосно тестиран хардвер, вграден софтвер, шеми, сметка за материјали, распоред, симулација и резултати од хардверски тестови.

CRPS185 ги користи најновите дизајни на кола, вклучително и испреплетена CCM тотем-пол PFC со целосен мост LLC.Критичните компоненти се новите напојувачки IC од 650V GaNFast на Navitas, со робустен интегриран GaN погон со голема брзина за решавање на проблемите со чувствителноста и кршливоста поврзани со дискретните GaN чипови.
ИЦ-овите за напојување GaNFast, исто така, нудат екстремно ниски загуби при префрлување, со можност за минлив напон до 800 V и други предности со голема брзина, како што се ниско полнење на портата (Qg), излезна капацитивност (COSS) и без загуба за враќање назад (Qrr ).Бидејќи префрлувањето со голема брзина ги намалува големината, тежината и цената на пасивните компоненти во напојувањето, Navitas проценува дека GaNFast напојувачките IC заштедуваат 5% од материјалниот трошок на системот на LLC, плус 64 $ по напојување во текот на 3 години.

Дизајнот користи спецификации на форма-фактор за „Заедничко излишно напојување“ (CRPS) дефинирано од проектот „Отворено пресметување“ во хиперскала, вклучувајќи Facebook, Intel, Google, Microsoft и Dell.

● Дизајнерски центар во Кина за центарот за податоци GaN
● Напојувањето со 2400W CPRS AC-DC има 96% ефикасност

Користејќи CPRS, платформата CRPS185 испорачува целосна моќност од 3.200 W во само 1U (40 mm) x 73,5 mm x 185 mm (544 cc), со што се постигнува густина на моќност од 5,9 W/cc или речиси 100 W/in3.Ова е намалување на големината за 40% наспроти еквивалентен наследен силициумски пристап и лесно го надминува стандардот за ефикасност на титаниум, достигнувајќи над 96,5% при 30% оптоварување и над 96% што се протега од 20% до 60% оптоварување.

Во споредба со традиционалните решенија „Titanium“, дизајнот „Titanium Plus“ на Navitas CRPS185 од 3.200 W што работи со типично оптоварување од 30%, може да ја намали потрошувачката на електрична енергија за 757 kWh и да ги намали емисиите на јаглерод диоксид за 755 kg во текот на 3 години.Ова намалување е еквивалентно на заштеда на 303 kg јаглен.Не само што им помага на клиентите на центрите за податоци да постигнат заштеда на трошоци и подобрување на ефикасноста, туку придонесува и за еколошките цели за зачувување на енергијата и намалување на емисиите.

Покрај серверите на центрите за податоци, референтниот дизајн може да се користи во апликации како што се напојувања со прекинувач/рутер, комуникации и други компјутерски апликации.

„Популарноста на апликациите за вештачка интелигенција како ChatGPT е само почеток.Бидејќи моќноста на решетката на центарот за податоци се зголемува за 2x-3x, до 100 kW, клучно е да се испорача поголема моќност во помал простор“, рече Чарлс Жа, потпретседател и генерален директор на Navitas China.

„Ги покануваме енергетските дизајнери и системските архитекти да соработуваат со Navitas и да откријат како комплетниот патоказ на дизајни со висока ефикасност и висока густина на енергија може економично и одржливо да ги забрза надградбите на нивните сервери за вештачка интелигенција“.